[Database] DBMS의 개념 및 기능, 이점, 유형

Data와 Database

o  Data

관찰 결과로 나타난 정량적 혹은 정성적인 실제 값

 o  정보

데이터를 기반으로 의미를 부여한 것

에베레스트 높이 : 8848m -> Data

에베레스트는 세계에서 가장 높은 산이다 -> 정보

 o  Database(DB)

한 조직에 필요한 정보를 여러 응용 시스템에서 공용할 수 있도록 논리적으로 연관된 데이터를 모으고 중복되는 데이터를 최소화하여 구조적으로 통합/저장해 놓은 데이터이다.

 

DBMS

데이터 베이스에서 데이터를 추출, 조작, 정의, 제어 등을 할 수 있게 해주는 데이터베이스 전용 관리 프로그램

사용자와 데이터베이스 간의 중계 역할을 하는 S/W 시스템이다.

 

o  DBMS의 기능

기능	설명
추출 (Retrieval)	사용자가 조회하는 데이터 혹은 응용 프로그램의 데이터 추출
조작 (Manipulation)	데이터를 조작하는 소프트웨어가 요청하는 데이터 삽입, 수정, 삭제 작업 지원
정의 (Definition)	데이터의 구조를 정의하고 데이터 구조에 대한 삭제 및 변경 기능 수행
제어 (Control)	데이터베이스 사용자를 생성하고 모니터링하며 접근 제어 백업과 회복, 동시성 제어 등의 기능 지원

 

DBMS 사용 이점

1.     데이터 독립화

데이터와 응용 프로그램을 분리시킴으로써 상호 영향 정도를 줄일 수 있다.

 

2.     데이터 중복 최소화, 데이터 무결성 보장

중복되는 데이터를 최소화 시키면 데이터 무결성이 손상될 가능성이 줄어든다.

중복되는 데이터를 최소화 시키면 필요한 저장공간의 낭비를 줄일 수 있다.

 

3.     데이터 보안 향상

응용프로그램은 DBMS를 통해 DBMS가 허용하는 데이터에만 접근이 가능하다.

권한에 맞게 데이터 접근을 제한하거나 데이터를 암호화시켜 저장이 가능하다.

 

4.     관리 편의성 향상

다양한 방법으로 데이터 백업 및 장애 발생 시 데이터 복구가 가능하다.

 

Database 유형

o  계층형(Hierachical) 데이터베이스 (HDBMS)

트리 형태의 계층적 구조를 가진 데이터베이스로 최상위 계층의 데이터부터 검색하는 구조이다.

즉, 상위 레코드가 복수의 하위 레코드를 갖는 구조이나 데이터 중복의 문제가 있다.

 

o  네트워크형(Network) 데이터베이스 (NDBMS)

계층형 데이터 베이스의 데이터 중복 문제를 해결하여 레코드 간의 다양한 관계를 갖는 구조이다.

하위 데이터들끼리의 관계까지 정의할 수 있는 구조로 설계 및 구현이 복잡하고 어렵다.

 

 

o  관계형(Relational) 데이터베이스 (RDBMS)

모든 데이터를 2차원 형태(행,열)로 표현하고 테이블 간의 관계를 도출하는 구조이다.

데이터의 중복을 최소화할 수 있으며 업무 변화에 대한 적응력이 우수하다.

 

o  객체-관계형(Object Relational) 데이터베이스 (ODBMS)

기존의 관계형 데이터베이스 시스템들과 객체지향 데이터베이스가 제공하는 기능들 중 장점만을 선별하여 관계형 모델에 통합한 개념의 데이터베이스이다.

 

1.     사용자 정의 타입 지원 : 사용자가 임의로 정한 데이터 유형으로 넘어 다양한 형태의 데이터를 다룰 수 있다.

2.     참조(reference)타입 지원 : 객체들로 이루어진 객체 테이블의 경우 하나의 레코드가 다른 레코드를 참조할 수 있다.

3.     중첩 테이블 지원 :  로우(row)에서 다른 테이블로 구성되는 테이블을 지원하며 조금 더 복잡하고 복합적인 정보 표현이 가능하다.

4.     대단위 객체의 저장 및 추출 가능 : 이미지, 오디오, 비디오 등 저장하기 위한 대단위 객체(LOB) 지원한다.

5.     객체 간의 상속관계 지원 : 오라클의 경우 OBJECT타입을 지원함으로써 상속 기능을 구현하고 있다.